A promessa de que a IA de segurança "funciona em suas câmeras existentes" é verdadeira em princípio — mas a qualidade da câmera, o ângulo e a posição determinam se o sistema vai realmente funcionar na prática. Aqui está uma pesquisa de 12 pontos para executar na sua infraestrutura de câmera antes de orçamentar uma implantação.
Os 12 pontos
1. Resolução Cada câmera que vai executar deteção de EPI, rosto ou comportamento precisa de resolução mínima de 2MP a distâncias de câmera típicas. Câmeras a 1080p a distâncias normais de trabalho são geralmente adequadas; câmeras VGA ou SD não são.
2. Taxa de frames Para deteção de veículo-pedestre e rastreamento de movimento, as câmeras precisam de 15fps no mínimo; 25fps é preferível. Câmeras com taxa de frames variável que descem abaixo de 10fps em condições de pouca luz criam lacunas de deteção.
3. Ângulo de câmera e cobertura de zona Cada câmera que vai monitorar uma zona de segurança específica precisa de linha de visão para ambos os lados do limite da zona. Uma câmera que vê apenas um lado de uma interseção de corredor não pode detetar conflitos de veículo-pedestre de forma fiável.
4. Condições de iluminação As câmeras produzem imagens utilizáveis à noite ou em condições de pouca luz? Para instalações com operação contínua ou turnos noturnos, a deteção precisa de funcionar em toda a gama de condições de iluminação. Algumas câmeras antigas degradam a qualidade da imagem suficientemente em condições de baixa luz para tornar a deteção não confiável.
5. Compressão de vídeo Os feeds RTSP de câmera altamente comprimidos perdem detalhes que os modelos de deteção precisam. H.264 e H.265 a taxas de bits razoáveis são tipicamente adequados. A compressão excessiva — câmeras de baixo custo com largura de banda muito limitada — degrada a precisão de deteção.
6. Estabilidade do feed Câmeras que periodicamente perdem conexão de rede, sofrem artefactos de compressão de vídeo ou têm cintilação de imagem criam lacunas de deteção. A estabilidade do feed de câmera deve ser verificada ao longo de 24 horas antes de confiar nos resultados de deteção.
7. Campo de visão Um campo de visão demasiado amplo reduz o tamanho dos objetos no frame a ponto em que os modelos de deteção têm dificuldade. Para deteção de EPI e pessoa, o campo de visão deve ser calibrado para a distância de trabalho típica do sujeito a ser detetado.
8. Posição da câmera e ângulo de inclinação As câmeras montadas demasiado alto ou em ângulos de inclinação extremos tornam a deteção de EPI e face não confiável. O ângulo de câmera ideal para a maioria das aplicações de deteção de pessoas é entre 30 e 60 graus de inclinação, a 3-6 metros de altura.
9. Ambiente físico Câmeras em ambientes com muito pó, alta umidade, vibração constante ou exposição a solventes podem ter lentes envelhecidas que reduzem a nitidez da imagem. Verifique a condição física das câmeras em áreas de processo antes de contar com elas para deteção.
10. Zonas de escuridão e reflexo Câmeras voltadas para janelas ou portas externas podem ter problemas de reflexo que tornam as pessoas em frente às fontes de luz difíceis de detetar. Câmeras voltadas para zonas de sombra profunda ao lado de zonas brilhantes criam problemas de contraste.
11. Tipo de câmera e compatibilidade de protocolo A maioria das câmeras IP compatíveis com ONVIF e câmeras RTSP são compatíveis. As câmeras analógicas ligadas através de codificadores podem funcionar mas adicionam latência. As câmeras PTZ (pan-tilt-zoom) criam desafios de configuração de zona de deteção se se moverem durante a operação.
12. Cobertura de infraestrutura de rede As câmeras que vão executar deteção em tempo real precisam de conectividade de rede fiável para o dispositivo de borda de processamento. Câmeras em áreas remotas que dependem de conectividade Wi-Fi de qualidade variável podem ter latência inconsistente de feed.
O que fazer com os resultados
Após a pesquisa, categorize cada câmera de segurança prioritária como: adequada para deteção imediata, necessita de ajuste de posição, necessita de substituição, ou necessita de câmera adicional para cobertura de zona. A fase de Discovery da SecureSafety inclui esta avaliação de câmera como output padrão.
